ИИ (искусственный интеллект) и его место в судебной системе Российской Федерации

Искусственный интеллект (Далее ИИ) — еще одна технология, которая может существенно повлиять на цифровое делопроизводство в судебной системе Российской Федерации. Искусственный интеллект - комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты,

сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе, в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений.

ИИ — это отрасль информатики, которая включает в себя разработку алгоритмов и моделей, которые позволяют машинам учиться на данных, распознавать закономерности и принимать решения. Моделирование процессов человеческого интеллекта с помощью компьютерных систем, которое включает в себя обучение, рассуждения и самокоррекцию.

В контексте судебной системы ИИ можно использовать несколькими способами. Одно из возможных применений — анализ документов, где ИИ можно научить распознавать и классифицировать юридические документы, такие как судебные постановления, исковые заявления и решения. Это может помочь автоматизировать обработку и индексацию документов, что может сэкономить время и уменьшить количество ошибок. ИИ также можно использовать для выявления соответствующих юридических прецедентов и

прецедентного права, что может помочь судьям и юристам в процессе принятия решений. Алгоритмы ИИ могут анализировать большие объемы юридических данных для выявления закономерностей и идей, которые могут

использоваться для анализа юридических решений и повышения эффективности правовой системы. Также можно использовать для повышения точности и согласованности юридических решений путем анализа больших объемов юридических данных для выявления прецедентов и тенденций. Это может помочь судьям принимать обоснованные решения, соответствующие закону и фактам дела.

Еще одно потенциальное использование ИИ в судебной системе прогнозирование исхода дела. Модели ИИ можно обучать на исторических данных о делах, чтобы выявлять закономерности и делать прогнозы относительно вероятного исхода конкретного дела. Это может помочь судьям в процессе принятия решений и помочь обеспечить последовательность и справедливость в применении закона. Важно обратить внимание, что представители российского судебного сообщества из-за загруженности малозначительными делами выражают свое мнение, что

просто необходимо по делам с небольшими исковыми требованиям или в

случае бесспорного характера требований внедрять цифровые технологии, когда решение может быть вынесено автоматически на основании представленных документов.

Тем не менее, внедрение ИИ в судебную систему Российской Федерации требует тщательного рассмотрения этических, правовых и технических вопросов. Одной из ключевых задач является обеспечение прозрачности и подотчетности систем ИИ, поскольку они часто рассматриваются как «черные ящики», которые трудно понять или контролировать.

В российском законодательстве появился новый принцип прозрачности, который закреплен в Указе Президента Российской Федерации № 490 от 10.10.2019 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» («принцип прозрачности означает объяснимость работы искусственного интеллекта и процесса достижения им результатов, недискриминационный доступ пользователей продуктов, которые созданы с использованием технологий искусственного интеллекта, к информации о применяемых в этих продуктах алгоритмах работы искусственного интеллекта), и в «Концепции информационной политики судебной системы».

По мнению зарубежных авторов, если посмотреть глобально на область разрешения споров, то цифровые технологии, искусственный интеллект тяготеют больше к альтернативным способам разрешения споров, нежели к судебной форме.

Однако использование ИИ в судебной системе также сопряжено с рядом проблем. Одной из основных задач является обеспечение точности, прозрачности и справедливости моделей ИИ. Это требует разработки

надежных алгоритмов, наличия высококачественных данных и способности объяснять решения, принимаемые моделями ИИ. Кроме того, использование ИИ вызывает этические проблемы и проблемы конфиденциальности, такие как возможность предвзятости и дискриминации, а также защита конфиденциальных личных данных.