Искусственный интеллект
В начале ноября состоялась премьера документального фильма «Александр Третий» режиссёра Сергея Айрапетова, в котором архивные фотографии были анимированы при помощи нейросетевых технологий. Данный проект ярко иллюстрирует потенциал современных нейросетей.
Модерн / Фото: ZUMA / ТАСС
Уже сегодня нейросети способны генерировать произведения искусства, не уступающие по качеству работам профессиональных художников.
Возникает вопрос: какова роль художника в эпоху таких технологий?
Недавно в международном художественном сообществе разгорелся серьезный спор. На государственном конкурсе изобразительного искусства в Колорадо победу одержала работа под названием "Театр космической оперы", авторство которой было приписано неизвестному Джейсону Аллену. Позднее выяснилось, что изображение было создано нейросетью Midjourney.
Этот инцидент вызвал негативную реакцию со стороны художников платформы ArtStation, специализирующейся на цифровом искусстве. Они объявили бойкот нейросетям. После этого случая работы, даже отдаленно напоминающие стиль нейросети, перестали приниматься в сообщество. Иллюстраторы выразили возмущение тем, что за внимание пользователей платформы борются как произведения опытных авторов, потративших годы на обучение, так и изображения, сгенерированные нейросетью за считанные часы.
В основе этой вспышки негодования, можно предположить, лежит не просто стремление к справедливости. Художники опасаются потери работы. Возникает вопрос: насколько обоснован их страх? Действительно ли нейросети способны без труда заменить творческих профессионалов, и общество останется равнодушным к такому повороту событий?
В чем состоит сущность происходящего в системе?
При обработке запроса пользователя нейросеть осуществляет преобразование текстовой информации в числовое представление. Получив числовую матрицу, соответствующую изображению, нейросеть подвергает её обработке посредством множества слоёв искусственных нейронов. Базовая архитектура нейросети предполагает наличие трёх слоёв: входного, скрытого и выходного. Входной слой принимает исходные данные, к примеру, изображение кошки. Скрытые слои могут быть представлены в многоуровневой структуре. Первый уровень определяет общие характеристики формы и текстуры объекта, второй - более специфичные детали, такие как форма ушей и морды. Выходной слой формирует окончательный результат на основе анализа данных, полученных от всех предыдущих слоёв.
Наиболее примечательной особенностью нейросетей является так называемый "скрытый слой", или, как его принято называть в среде программистов, "черный ящик". Именно в этом слое происходит преобразование входных данных в конечный результат. При этом алгоритмы, используемые нейросетью для этого преобразования, остаются неизвестными даже её создателям.
Нейросеть обучается на основе анализа огромного массива данных, доступных в интернете. Так, например, запрос к нейросети, специализирующейся на генерации изображений, создать персонажа для мультфильма о трёх медведях, может привести к появлению изображения медведя в косоворотке.
Такой результат может быть обусловлен обнаружением нейросетью ассоциации между "русской сказкой" и образом Ивана-дурака в косоворотке. Возможно, нейросеть выявила определённую закономерность между изображением Ивана в косоворотке и медведем. Или же в её базе данных оказалось больше изображений русских рубах с вышивкой, чем обычных белых.
В любом случае, природа "магии" преобразования, происходящего в скрытом слое, остаётся недоступной для прямого анализа. "Чёрный ящик" по своей сути не подразумевает возможности проникновения внутрь и наблюдения за протекающими там процессами.
В связи с растущей озабоченностью по поводу непредсказуемости решений, принимаемых ИИ-моделями, во всем мире все чаще звучат призывы к повышению их управляемости. В качестве альтернативы концепции "черного ящика", которая не позволяет проследить логику принятия решений, предлагается модель "белого ящика".
Такая модель предполагает прозрачность алгоритмов, что дает возможность разработчикам объяснить процесс преобразования входных данных в конечный результат. Однако, модели "белого ящика" пока демонстрируют меньшую эффективность по сравнению с моделями "черного ящика".
Тем не менее, это небольшое отступление от основной темы. Важно подчеркнуть, что как "черные", так и "белые" ящики функционируют на основе уже существующей в сети информации - данных и "цифровых следов", которые мы там оставили.
В этом контексте нейросети можно рассматривать как типичный продукт эпохи постмодерна, отмечает искусствовед Ольга Беляева. Философ Борис Гройс сформулировал весьма точное определение постмодернизма в искусстве, которое мы используем при объяснении этого явления студентам. Он утверждал, что постмодернизм строится на уже существующем материале, используя прошлое для компенсации отсутствия собственного содержания. "Художник современности - это не творец, а присваиватель". Он не создаёт, а отбирает, комбинирует, переносит и размещает на новом месте... Примерно то же самое делает и нейросеть. Она не способна генерировать что-то принципиально новое, но может стать инструментом в руках творца, обладающего собственным содержанием. К сожалению, таких художников сегодня немного.
Авторское право
Одним из ключевых вызовов, с которыми сталкиваются современные авторы при использовании нейросетевых технологий, является вопрос авторского права.
Во-первых, обучаясь на массивах авторских произведений, нейросети рискуют воспроизводить фрагменты чужих работ с высокой точностью, что может повлечь судебные иски со стороны правообладателей. Во-вторых, в настоящий момент законодательство не предусматривает механизмов защиты авторских прав на генерируемые нейросетями графические изображения, что делает их свободными для использования кем угодно без ограничений.
Такая ситуация вызывает недовольство у иллюстраторов, поскольку создание качественных изображений с помощью ИИ требует значительного человеческого вклада: от подбора референсов и точного описания желаемого результата до ручной доработки полученного изображения.
Источник
Ранее СМИ сообщало - Трамп будет жестко мстить Байдену и Харри
Главное - не во вред человечеству