В России ИИ предскажет поведение персонала и риски работодателей при увольнении сотрудников

i

Откровением, наверняка, не для кого ни станет, что практически в каждом трудовом коллективе отношения среди сотрудников не всегда бывают гладкими.

А еще больше, если вопрос касается прямых взаимоотношений руководителя и работника. Решаются такие проблемы, как правило, личным опытом и мудростью жизн, чего не всегда достаточно для преодоления конфликта.

Разработка ИИ платформы

Московский физико-технический институт (МФТИ) ведет разработку платформы, которая сможет предсказать развитие отношений и риск увольнения сотрудников, рассматривая их предыдущий профессиональный опыт.

Платформой будет проводиться анализ данных работников, их удовлетворенность работой и настроение, рекомендуя как более эффективно управлять кадрами и снижать затраты предприятия, связанные с текучестью кадров.
Проблема удержания ценных сотрудников в условиях современного рынка труда становится все более актуальной и важной.

Изучение таких параметров как производительность труда, анализ корпоративных баз данных, других источниках, смогут помочь заметить изменение поведения сотрудников с применением ИИ-технологий, его уровень вовлеченности в общий процесс.

И если правильно использовать этот анализ, то руководство сможет четко определять какой сотрудник полностью отдается работе, а кто тратит много времени на посторонние дела.

Выявляя различные отклонения в работе сотрудников, платформа подскажет даже кто из работников нуждается в дополнительном отдыхе, к примеру, по состоянию здоровья.

istockphoto-459208695-612x612

Риски автоматизированного анализа

При этом есть риск утечки персональных данных и над этой проблемой пока работают исследователи.

Особенно рискованными ситуации могут быть в бизнесе, когда уже готовящийся к увольнению работник начинает скачивать большие объемы данных о клиентах или используемые программы, это может стать сигналом службе безопасности компании о возможном нанесении ущерба компании от злонамеренных действий.

И тем не менее анализировать данные полученные такой системой должен человек, так как автоматизация не сможет реально учитывать специфику конкретного дела.

Так, к примеру, молодой сотрудник может сначала показаться более эффективным, как знаток ИИ-технологий, коммуникабельный контактами с сотрудниками в чате, чем опытный, но более глубоко понимающий специфику данного направления, - и потому они оба важны для компании, дополняя друг друга.

Машина не сможет просчитать такие нюансы и эмоции человеческих отношений, в этом состоят риски, а кроме того, чрезмерный анализ и отслеживание действий работников, использование полученных персональных данных могут быть использованы для своих определенных целей и злоумышленниками.

istockphoto-494754454-612x612

https://iz.ru/1842876/dmitrii-bulgakov/gadanie-na-kadrakh-ii-pomozhet-kompaniiam-predskazyvat-povedenie-sotrudnikov