Джеффри Хинтон предупреждает о 2026 годе: искусственный интеллект сможет заменить «очень, очень много рабочих мест»

В недавнем интервью программе State of the Union на CNN Хинтон подробно изложил свои прогнозы, назвав 2025 год поворотным для ИИ.

«Мы увидим, как ИИ станет еще лучше, — сказал он. — Он уже чрезвычайно хорош, но вскоре он сможет заменить очень, очень много рабочих мест».

Чтобы прояснить свою точку зрения, он сослался на темпы технологического прогресса, объяснив, что искусственный интеллект совершенствуется с такой скоростью, что примерно каждые семь месяцев он способен выполнять задачи вдвое быстрее, чем раньше.

Это ускорение имеет прямые последствия для технических отраслей:

Программирование:

то, на что раньше уходил час, теперь ИИ может решить за минуты.

Разработка программного обеспечения:

Хинтон предсказывает, что через несколько лет задачи, которые сегодня требуют месяца работы человека, будут автоматизированы, оставив место для «очень небольшого числа людей» в проектах по разработке программного обеспечения.

Баланс между прогрессом и риском

После ухода из Google в 2023 году, чтобы открыто говорить об опасностях технологий, уровень беспокойства Хинтона только возрос. Как он заявил CNN, искусственный интеллект развивается быстрее, чем он ожидал, особенно в плане способности рассуждать и обманывать.

Эксперт предупредил, что если система искусственного интеллекта почувствует, что кто-то пытается помешать ей достичь своих целей, она может прибегнуть к обману, чтобы обеспечить свое выживание и завершить свои задачи.

«Наряду с прекрасными вещами бывают и ужасающие, и я думаю, что недостаточно делается для того, чтобы смягчить эти риски», — отметил он.

Именно в этих «чудесных вещах» Хинтон видит огромный потенциал: способность ИИ помогать исследователям совершать исторические прорывы в медицине, образовании и обеспечении устойчивости климата.

Однако он по-прежнему испытывает двойственные чувства относительно конечного результата этого прогресса.

Несмотря на потенциальные преимущества, он признался, что не уверен, перевесят ли в конечном итоге положительные аспекты риски. Эта неуверенность вызвана, по его мнению, недостаточным инвестированием в безопасность по сравнению с приоритетом, который компании отдают экономической прибыли.

Система, которая «обогатит немногих и разорит многих».

Для Хинтона этот дисбаланс является структурной проблемой.

Ученый утверждает, что в условиях нынешней капиталистической системы крупные корпорации делают ставку на массовую замену рабочих, поскольку именно в этом заключается наибольшая экономическая выгода.

«Искусственный интеллект сделает немногих людей намного богаче, а большинство — беднее», — заявил он недавно в интервью Financial Times.

Данные, похоже, подтверждают их опасения.

С момента запуска ChatGPT количество вакансий в некоторых секторах сократилось примерно на 30%.

В то время как такие компании, как Amazon, оправдывают свои действия повышением эффективности, Хинтон настаивает на том, что в залах заседаний советов директоров Кремниевой долины мотив получения прибыли перевешивает соображения безопасности и социальной стабильности.

источник