Все преимущества о Data Science это новое направление в IT индустрии.

Рассмотрим новые направления образования которые пользуются большим спросом на рынке труда и это Data Science!

Осваивать Data Science с нуля-это не только полезно но и выгодно. Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Вы в процессе обучения отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом не думая о трудных временах и сокращении на работе. Преимущество IT индустрии в том, что компании создают по этим направлениям много мест. Вход в профессию не требует опыта и можно работать удалённо не приходя на рабочее место или даже совмещая деятельность с основным местом работы.

Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу в проекте. Аналитик помогает бизнесу принимать решения, data-инженер организует сбор, очистку и хранение данных в базах, а специалист по машинному обучению, или ML-инженер, создаёт нейросети, которые чего только не умеют — распознают тексты, фотографии или даже пишут стихи.

Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.

Есть вопрос. Как быстро окупится обучение на платформе Data Science?

Ваша зарплата будет расти вместе с опытом получаемым как в процессе обучения, так и в работе над проектами— чтобы окупить все вложения в обучение, потребуется совсем немного времени. Есть и неоспоримые преимущества, такие как став IT-специалистом получите поддержку от государства. А сотрудники аккредитованных IT-компаний могут:

• 1. Купить квартиру или дом на выгодных условиях. IT-специалистам доступна льготная ипотека по ставке 5%.
• 2. Получить отсрочку от армии. Молодые люди от 18 до 27 лет имеют право не служить пока работают.

Кому подойдёт Data Science?

Новичкам которые отдалённо имеют понятия о компьютерах и процессов происходящих внутри их.

Вы с нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные. Разберётесь в основах статистики, теории вероятности и математике — даже если вы заядлый «гуманитарий». Решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проекты в портфолио. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности и начнёте зарабатывать ещё до окончания курса, а платить потом за обучение.

Если вы уже программист то только подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до запуска модели. То есть создадите свой проект для организации который будет визитной карточкой для трудоустройства.

Вход в профессию не ограничен по возрасту и можно задуматься о переквалификации и смене надоевшей работы.

Главным плюсом профессии IT индустрии это большие зарплаты и возможность жить без кредитов. А ситуация показывает кризис в профессиях на производстве до недавнего времени приносивших хорошие доходы это профессии с большой физической нагрузкой.

Просто мне уже приходилось быть свидетелем жалоб людей о понижении платы за их труд ввиду с сокращением объёмов производства.

Смена направления деятельности многих пугает как и пугало меня. Но попробовав сделал вывод о несостоятельности этой теории. Жалобы людей на то, что они не смогут являются обоснованием их собственной лени.

Если отвлечься от сути статьи и сказать про обучение, то бытует мнение о том, что я выучился получил диплом и буду работать получая большие деньги. Люди не думают о том, что может оказаться так, они придут на производство и в первые же плохие времена попадут под пресс проблем. Это и сокращения и падения доходов. Не стоит ограничиваться только этим. Есть ещё и семья и проблемы в ней. А новые направления обучения они нетрадиционные и имеют выше перечисленные преимущества, дают реальный заработок независящий от существующих ограничений того же производства, если сказать суть, то на производстве работник не может выпрыгнуть за рамки бюджета заложенного на него, а если он получит больше, то соответственно кто то получит меньше. И это правда.

Спасибо если вы прочитали статью оставьте комментарий и поставьте лайк статье.