Какие рабочие места и отрасли в первую очередь заменит искусственный интеллект?

Все люди в мире почувствовали себя как бы ослепленными той скоростью, с которой искусственный интеллект из технологии будущего превратился в технологию настоящего. Его рост был настолько быстрым и внезапным, что опередил даже вопросы о безопасности и философии управления. В результате чего такие пионеры технологий, как Элон Маск и Стив Возняк, призвали сделать полугодовую паузу в его разработке, пока эти вопросы не будут рассмотрены.

Как бы альтруистично это ни звучало, вряд ли это произойдет: компании не отказываются от конкурентных преимуществ, когда у них есть значительный перевес над соперниками. Однако серьезное отношение к этой проблеме подлило масла в огонь в вопросе о том, что может сделать для нас искусственный интеллект, какие отрасли он затронет в первую очередь, а может быть, и полностью заменит.

Ученые говорят о таком важном моменте: ни одна отрасль или профессия не будет разрушена в одночасье. Для этого потребовалось бы немедленное и полное согласие миллионов людей в различных отраслях, а также беспрецедентная волна инвестиций. Однако искусственный интеллект – это землетрясение, которое уже вызвало цунами перемен. Эта волна неизбежно будет распространяться дальше, и в первую очередь пострадают те, кто находится на уровне моря.

Куда же обрушится цунами?

Никто не может ответить на этот вопрос с уверенностью, но есть некоторые отрасли, которые особенно уязвимы для вторжения ИИ. Одной из таких отраслей, в которой машина в микрокосмосе заменяет своего создателя, являются IТ, компьютерные науки и разработка программного обеспечения. В крупном программном проекте могут участвовать десятки, а то и сотни разработчиков-людей, каждый из которых использует немного отличающийся код. При этом общий проект разбивается на отдельные цели, называемые спринтами, а спринты – на отдельные задачи, называемые тикетами. За их выполнением следят старшие разработчики, а полученный код тестируется службами контроля качества, чтобы убедиться, что он работает именно так, как было запланировано. Теоретически ИИ может заменить многих из этих специалистов.

Далее, успех ChatGPT доказал жизнеспособность ИИ с большими языковыми моделями. Это семейство искусственного интеллекта способно заменить значительное число сотрудников службы поддержки клиентов, причем чат-боты уже оказывают помощь и фильтруют звонки. Аргументом против их использования является отсутствие эмпатии у хорошего представителя службы поддержки. Аргументом «за» является то, что они всегда профессиональны, так как запрограммированы на это, и не страдают от проблем с удержанием персонала. Более того, в скором времени они станут значительно дешевле, чем человеческая рабочая сила, и это не может не радовать работодателей.

Следующая отрасль, которая придет на смену не сразу, но скоро столкнется с эрозией скалы, на которой она находится, – транспорт. Во всем мире существует нехватка квалифицированных водителей, приводящая к масштабными инвестициями в создание самоуправляемых автомобилей. Основными игроками в этой области являются Tesla, Uber, Ford и Mercedes Benz. Однако на сегодняшний день они сталкиваются с проблемами, часто публичными, как, например, Tesla S, разбившаяся в 2022 году в режиме полного самообучения. Только в 2022 году было зафиксировано четыреста случаев аварий автономных автомобилей. Все это негативно сказалось на применении новых технологий.

Объединение технологии самостоятельного вождения с управляющим искусственным интеллектом способно сделать ее гораздо более безопасной и полностью устранить необходимость в человеке-водителе в таких областях, как грузоперевозки и логистика. Но это не произойдет быстро: сначала нужно, чтобы общество приняло эту технологию и поверило ей. Кроме того, потребуются значительные инвестиции в инфраструктуру, что в краткосрочной перспективе приведет к увеличению затрат.

Однако в среднесрочной и долгосрочной перспективе ИИ может предложить пространственное восприятие, предвидение потенциальных опасностей и принятие решений в доли секунды на уровне, значительно превосходящем человеческий, при этом он никогда не устанет, не заболеет и не проголодается. Если добавить к этому соблазн значительного снижения затрат на заработную плату, то он, скорее всего, окажется непреодолимым.

Этот список можно продолжать и продолжать

ИИ в сельском хозяйстве может обеспечивать прогнозную аналитику в режиме реального времени, максимально повышая эффективность фермы, а также выполнять такие повседневные задачи, как посадка, уборка урожая, опрыскивание, мониторинг поголовья скота и минимизация негативного воздействия на окружающую среду. Кроме того, это потребует меньшего числа работников. То же самое относится и к производству, где ИИ, скорее всего, лишь продолжит начатое робототехникой сокращение участия человека.

Еще одним направлением развития ИИ в долгосрочной перспективе может стать здравоохранение. В большей степени это потребует значительной поддержки со стороны общественности. Но не слишком ли велика вероятность того, что ИИ будет выполнять многие задачи в перегруженной, дорогой и громоздкой медицинской системе? Постепенно мы можем увидеть, как ИИ заменяет высококвалифицированных специалистов в таких областях, как медицинская визуализация и анализ данных, вплоть до наблюдения за пациентами в режиме реального времени. Представить себе врачей с искусственным интеллектом, мгновенно овладевающих новыми методиками и достижениями науки, уже не является научной фантастикой.

С каждым днем список возможностей ИИ становится все длиннее: журналистика, графический дизайн, юриспруденция, образование и многие другие сферы могут вскоре оказаться на его пути. И то, куда он приведет, скорее всего, будет в равной степени вызывающим, угрожающим, увлекательным и долговечным.