(Эпоха Терминатора Приближается.)Искусственный интеллект (ИИ) обещает ускорить научные открытия, но за этой скоростью таятся скрытые угрозы.

Искусственный интеллект (ИИ) обещает ускорить научные открытия, но за этой скоростью таятся скрытые угрозы. Лауреаты Нобелевской премии 2024 года подчеркнули, что ИИ способен трансформировать науку, но с какими последствиями? Он порождает иллюзии: глубины объяснения, когда алгоритмы предсказывают явления, не раскрывая их сути; широты исследований, когда учёные полагают, что охватывают все гипотезы, хотя работают лишь с удобными для ИИ задачами; и объективности, ведь модели отражают предвзятость данных, на которых обучены.

Быстрее, но хуже?

ИИ привлекателен скоростью и экономичностью. Например, машина от Sakana AI Labs генерирует статьи за $15. Однако критики называют их бессмысленными, перегружающими науку.

Готово ли общество доверять открытиям, созданным алгоритмами? Вопрос доверия стал особенно острым после пандемии COVID-19, когда призывы «доверять науке» сталкивались с неполными данными и спорами.

Новый вызов для науки

Сегодня наука решает глобальные проблемы, такие как изменение климата и неравенство. Но если ИИ задаст направление исследований, это может сузить подход, игнорируя разнообразие мнений.

Учёным предстоит создать новый «социальный контракт», чтобы интегрировать ИИ, не теряя значения науки для общества.

Пора к диалогу

ИИ может стать как катализатором, так и угрозой. Только обсуждение стандартов и подходов раскроет его потенциал и сохранит доверие.