Андрей
Андрей Подписчиков: 5329
Рейтинг Рейтинг Рейтинг Рейтинг Рейтинг 3864

Минфин предложил сократить расходы.

5 дочитываний
0 комментариев
Эта публикация уже заработала 0,35 рублей за дочитывания
Зарабатывать

Минфин предложил сократить расходы на Госдуму и Совфед

Минфин России предложил в 2021-2023 годах сократить расходы на содержание Госдумы и Совета Федерации в совокупности на 1,9 миллиарда рублей.

Об этом говорится в документе "Методика расчета предельных базовых бюджетных ассигнований федерального бюджета по государственным программам РФ и непрограммным направлениям деятельности".

Траты на Госдуму в 2021 году предлагается урезать на 2,9 процента, или 378 миллионов рублей, до 12,7 миллиарда, в 2022 году — на 4,5 процента, или 577 миллионов, до 12,1 миллиарда, в 2023 году — на два процента, или 256 миллионов, до 12,4 миллиарда рублей.

Расходы на Совет Федерации в следующие три года Минфин также хочет уменьшить: в 2021 году — на три процента, или 217 миллионов рублей, в 2022 году — на 4,6 процента, или 338 миллионов, в 2023 году — на 2,4 процента, или 178 миллионов рублей. В итоге финансирование может составить около семи миллиардов рублей ежегодно.

Кроме того, планируется сократить расходы на Счетную палату: в 2021 году — на 2,5 процента, или 124,6 миллиона рублей, до 4,79 миллиарда рублей, в 2022 году — на 4,8 процента, или 244 миллиона, до 4,83 миллиарда, в 2023 году — на 2,9 процента, или 149,3 миллиона, до 4,92 миллиарда рублей.

Ранее стало известно, что Министерство финансов предложило сократить объем финансирования госпрограммы "Обеспечение обороноспособности страны" на следующие три года примерно на 323 миллиарда рублей.

Подробнее ➤

Минфин предложил сократить расходы на здравоохранение и образование

Минфин РФ предложил сократить финансирование госпрограмм "Развитие здравоохранения" и "Развитие образования". Об этом говорится в "Методике расчета предельных базовых бюджетных ассигнований федерального бюджета по государственным программам РФ и непрограммным направлениям деятельности".

Согласно документу, по сравнению с законодательно установленным объемом бюджетных ассигнований базовые бюджетные ассигнования на развитие здравоохранения могут быть уменьшены в 2021 году на 65,7 млрд рублей, до 721,9 млрд рублей, в 2022 году - на 71,6 млрд рублей, до 716,5 млрд, в 2023 году - на 115,4 млрд рублей, до 672,7 млрд рублей.

Кроме того, в 2021-2022 годах предлагается сократить финансирование развития образования. Базовые бюджетные ассигнования могут быть уменьшены в 2021 году на 33,3 млрд рублей, до 355,2 млрд рублей, в 2022 году - на 30,7 млрд рублей, до 307,7 млрд рублей. При этом расходы на развитие образования предлагается увеличить в 2023 году на 10,5 млрд рублей, до 348,8 млрд рублей.

Подробнее ➤

Понравилась публикация?
/
нет
0 / 0
Подписаться
Донаты ₽

Нововведения в законодательстве в области цифровых финансовых активов, цифровой валюты

В Российской Федерации действует Федеральный закон "О цифровых финансовых активах, цифровой валюте и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации" от 31.07.2020 N 259-ФЗ.

🌱Как составлять бюджет после потери работы🌱

Каждый из нас сталкивается с периодом, когда мы либо теряем работу, либо резко сокращают зарплату, на самом деле в текущих реалиях это страшно. Но в тоже время надежда сильнее страха и мы можем

Советы для людей с низким достатком.

Никогда не покупайте машину. Даже при использовании в полном объеме, автомобиль будет стоить более 4 рублей за км. Всегда предпочитаю общественный транспорт.Не попадайтесь в кредитную ловушку

"Революция в спорте: Как нейросети меняют игру"

Нейросети и искусственный интеллект стали неотъемлемой частью многих сфер жизни, и спорт не является исключением. В последние годы нейросети проникают в мир спорта и изменяют его лицо.

"Угрозы и вызовы: Нейросети в образовании"

В современном мире технологии нейросетей и искусственного интеллекта проникают в различные сферы жизни, включая образование. Внедрение нейросетей в систему образования несет в себе

"Нейросети: Будущее переводчиков?"

С развитием и прогрессом технологий искусственного интеллекта, нейросети становятся все более мощными и эффективными. Они уже нашли свое применение в различных сферах, от распознавания