Насколько умными становятся роботы?
Раньше тест Тьюринга был золотым стандартом для доказательства машинного интеллекта. Это поколение ботов обгоняет его.
Франц Брозеф казался Клаасу де Граафу обычным игроком в Дипломатию. Это была шутка — австрийский император Франц Иосиф I, возродившийся онлайн-братом, — но именно такой юмор обычно нравится людям, играющим в «Дипломатию». Эта классическая игра, любимая такими людьми, как Джон Ф. Кеннеди и Генри Киссинджер, сочетает военную стратегию с политическими интригами, воссоздавая Первую мировую войну: игроки ведут переговоры с союзниками, врагами и всеми, кто находится между ними, планируя, как будут действовать их армии. Двигаться по Европе 20-го века.
Когда в конце августа Франц Брозеф присоединился к онлайн-турниру с участием 20 игроков, он ухаживал за другими игроками, лгал им и в конечном итоге предал их. Он занял первое место.
Г-н де Грааф, химик, живущий в Нидерландах, занял пятое место. Он провел почти 10 лет, играя в Diplomacy как онлайн, так и в личных турнирах по всему миру. Он не осознавал этого, пока через несколько недель не выяснилось, что он проиграл машине. Франц Брозеф был ботом.
«Я был ошеломлен, — сказал 36-летний г-н де Грааф. «Это казалось таким искренним — таким живым. Он мог читать мои сообщения, разговаривать со мной и строить взаимовыгодные планы, которые позволили бы нам обоим продвинуться вперед. Он также солгал мне и предал меня, как это часто делают лучшие игроки».
Созданный командой исследователей искусственного интеллекта из технологического гиганта Meta**, Массачусетского технологического института и других известных университетов, Franz Broseph входит в новую волну онлайн-чат-ботов, которые быстро перемещают машины на новую территорию.
Когда вы общаетесь с этими ботами, может показаться, что вы общаетесь с другим человеком. Другими словами, может показаться, что машины прошли тест, который должен был подтвердить их интеллект.
Алан Тьюринг, британский математик, в 1950 году предположил, что проверкой машинного интеллекта будет способность вести разговор в манере, неотличимой от человека. Кредит...Archivio GBB, через Alamy
Более 70 лет ученые-компьютерщики изо всех сил пытались создать технологию, которая могла бы пройти тест Тьюринга: технологический переломный момент, когда мы, люди, больше не уверены, общаемся ли мы с машиной или с человеком. Тест назван в честь Алана Тьюринга, знаменитого британского математика, философа и дешифровальщика военного времени, который предложил тест еще в 1950 году. Он считал, что он может показать миру, когда машины, наконец, достигнут настоящего разума.
Тест Тьюринга — субъективная мера. Это зависит от того, уверены ли люди, задающие вопросы, в том, что они разговаривают с другим человеком, хотя на самом деле они разговаривают с устройством.
Но кто бы ни задавал вопросы, машины скоро оставят это испытание в зеркале заднего вида.
Такие боты, как Франц Брозеф, уже прошли испытание в определенных ситуациях, например, при переговорах о дипломатических шагах или звонке в ресторан, чтобы заказать столик на ужин. ChatGPT, бот, выпущенный в ноябре лабораторией OpenAI в Сан-Франциско, заставляет людей чувствовать, что они общаются с другим человеком, а не с ботом. Лаборатория сообщила, что им воспользовались более миллиона человек. Поскольку ChatGPT может писать что угодно, включая курсовые работы, университеты беспокоятся, что это превратит классную работу в посмешище. Когда некоторые люди разговаривают с этими ботами, они даже описывают их как разумных или обладающих сознанием, полагая, что машины каким-то образом развили понимание окружающего мира.
В частном порядке OpenAI создала систему GPT-4, которая даже мощнее, чем ChatGPT. Он может даже генерировать изображения, а также слова.
И все же эти боты не разумны. Они не сознательны. Они не разумны — по крайней мере, не в том смысле, в каком разумны люди. Даже люди, разрабатывающие технологию, признают это.
Эти боты довольно хороши в определенных видах разговоров, но они не могут реагировать на неожиданности так же хорошо, как большинство людей. Они иногда несут чушь и не могут исправить собственные ошибки. Хотя в чем-то они могут соответствовать или даже превосходить человека, в другом нет. Подобно аналогичным системам, существовавшим ранее, они, как правило, дополняют квалифицированных работников, а не заменяют их.
Часть проблемы заключается в том, что когда бот имитирует разговор, он может казаться умнее, чем есть на самом деле. Когда мы видим вспышку человеческого поведения у домашнего животного или машины, мы склонны предполагать, что они ведут себя как мы и в других отношениях, даже если это не так. Тест Тьюринга не учитывает, что мы, люди, легковерны по своей природе, что слова могут так легко ввести нас в заблуждение, заставив поверить в то, что не соответствует действительности.
Расцвет OpenAI
Компания из Сан-Франциско — одна из самых амбициозных лабораторий искусственного интеллекта в мире. Вот некоторые последние разработки.
ChatGPT : Передовой чат-бот вызывает опасения, что ученики мошенничают при выполнении домашних заданий. Но его потенциал как образовательного инструмента перевешивает риски, пишет наш обозреватель технологий.
DALL-E 2: система позволяет создавать цифровые изображения, просто описывая то, что вы хотите видеть. Но для некоторых генераторы изображений вызывают беспокойство.
GPT-3: с ошеломляющей беглостью система на естественном языке может писать, спорить и программировать. Последствия для будущего могут быть глубокими.
«Эти системы могут делать много полезных вещей», — сказал Илья Суцкевер, главный научный сотрудник OpenAI и один из самых важных исследователей ИИ последнего десятилетия, имея в виду новую волну чат-ботов. «С другой стороны, их пока нет. Люди думают, что могут делать то, чего не могут».
По мере того, как в исследовательских лабораториях появляются новейшие технологии, становится очевидным — если это не было очевидно раньше — что ученые должны переосмыслить и изменить то, как они отслеживают прогресс искусственного интеллекта. Тест Тьюринга не подходит для этой задачи.
Editors’ Picks
In New Zealand, Sauvignon Wishes and Sashimi Dreams
Closing the Book on Promises to Myself
A New Way to Hand-Me-Down
Снова и снова технологии искусственного интеллекта превосходили якобы непреодолимые испытания, включая мастерство игры в шахматы (1997), «Опасность!» (2011 г.), Го (2016 г.) и покер (2019 г.). Теперь оно превосходит другое, и опять же это не обязательно означает то, что мы думали.
Нам — обществу — нужна новая структура для понимания того, что ИИ может, чего не может, что он будет делать в будущем и как он изменит нашу жизнь, к лучшему или к худшему.
Это все еще лежит на вас.
