Ученые разработали методику оценки систем на базе искусственного интеллекта

Европейский проект TAILOR, в котором участвует альма-матер, разработал указания по созданию методов оценки и измерения надежных систем на основе интеллекта, а также инструментов для их обновления и мониторинга.

Как радиолог может доверять системе искусственного интеллекта, анализирующей медицинские изображения?

Как финансовый брокер может доверять системы искусственного интеллекта, которая предоставляет прогнозы цен на акции?

Как пассажир может доверять самоуправляемому автомобилю?

Европейский исследовательский проект «TAILOR», в котором участвует Болонский университет, разработан для того, чтобы дать ответы на эти вопросы, создавая научную основу для создания надежных систем на базе интеллекта.

Целью проекта является создание сети передовых центров для проведения исследований, использования и объединения научно-исследовательских областей обучения, оптимизации и рассуждения в области искусственного интеллекта.

Микела Милано, профессор кафедры компьютерных наук, является координатором редакции дорожной карты проекта.

Группа ученых из пяти европейских стран разработала «Дорожную карту стратегий и инноваций», которая должна проложить путь к надежному интеллекту, четко определив основные проблемы, с которыми предстоит столкнуться.

«Начиная с руководящих принципов, указанных Европейской комиссией, стратегическая дорожная карта проекта определяет направления исследований, необходимых для развития данных систем в различных областях: мета-рассуждения и социальное взаимодействие», - объясняет Милано.

«Дорожная карта учитывает интересы исследовательского сообщества и промышленности и определяет краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные приоритеты: мы хотим открыть дебаты и привлечь внимание к исследованиям, которые будут направлены на надежный искусственный интеллект.

Системы искусственного интеллекта будут чаще служить пользователям, облегчая сложные задачи, и работу.

Однако это может произойти лишь в том случае, если те, кто их использует, считают эти системы надежными».

Дорожная карта стратегии инноваций, разработанная проектом, предлагает руководство по разработке методик измерения и оценки высоконадежных систем на основе ИИ, а также созданию инструментов, которые их постоянно обновляют и мониторинг.

Проект координируется Университетом Линчепинга (Швеция).

Проект предполагает определение основы для новое поколение систем на базе искусственных интеллектов, которые не только опираются на подходы, основанные на данных, но и охватывают весь набор методов ИИ, в том числе символьный ИИ, оптимизацию, рассуждения и методики планирования.

Кроме того, проект является частью более крупной сети проектов, таких как ELISE, HUMANE AI NET и AI4MEDIА.

Источник: https://magazine.unibo.it