Художники остались без работы. Нейросеть творит чудеса.

Нейронные сети могут генерировать рисунки на основе слов, используя технику, известную как "передача нейронного стиля". Этот метод включает в себя обучение нейронной сети на наборе данных изображений и связанных подписей. Затем сеть учится генерировать новые изображения на основе предоставленных подписей. Сеть обучена сочетать содержание подписей со стилем изображений, в результате чего создается рисунок на основе предоставленных слов.

Нейронные сети впервые появились в 1940-х годах, когда ученые, такие как Уоррен Маккалох и Уолтер Питтс, стремились понять, как работает мозг. С тех пор популярность нейронных сетей неуклонно растет, и для них разрабатывается все больше и больше приложений. Ожидается, что в будущем нейронные сети будут использоваться для решения различных задач, включая обработку естественного языка, компьютерное зрение и автономные транспортные средства. В настоящее время многие компании разрабатывают нейронные сети, такие как Google, Apple, Microsoft и Amazon. Для тех, кто хочет инвестировать в нейронные сети, есть несколько акций, которые нужно изучить, которые связаны с развитием искусственного интеллекта. К ним относятся Nvidia, Google, Apple, Microsoft и Amazon.

Самыми популярными нейронными сетями на данный момент являются сверточные нейронные сети (CNN) для компьютерного зрения, рекуррентные нейронные сети (RNN) для обработки естественного языка и генеративные состязательные сети (GaN) для генеративного моделирования. CNN используются для обработки изображений и обнаружения объектов, RNN используются для обработки текста и создания предложений с естественным звучанием, а GAN используются для создания новых изображений, видео и других данных. Эти нейронные сети используются в различных приложениях, таких как распознавание изображений, машинный перевод, автономные транспортные средства и понимание естественного языка.