Новый отчет показывает резкое снижение навыков работы с данными среди учащихся четвертых и восьмых классов по всей Америке

Результаты NAEP в 8 классе по анализу данных, статистике и вероятности в зависимости от расы/этнической принадлежности учащихся.

Новый отчет международной ассоциации Data Science 4 Everyone показывает, что за последнее десятилетие уровень грамотности в области данных среди учащихся четвертых и восьмых классов значительно снизился, несмотря на то, что эти навыки становятся все более необходимыми в нашем современном обществе, управляемом данными.

На основе данных, полученных в ходе последней Национальной оценки прогресса в образовании, в докладе выявлен ряд тенденций, которые вызывают обеспокоенность по поводу того, достаточно ли система образования страны готовит молодежь к жизни в мире, который меняется под влиянием роста больших данных и искусственного интеллекта.

Основные выводы включают:

Пандемический спад является частью гораздо более долгосрочной тенденции. В период с 2019 по 2022 год баллы по разделу "Анализ данных, статистика и вероятность" экзамена NAEP по математике снизились на 10 пунктов для восьмиклассников и на четыре пункта для четвероклассников. Снижение баллов является частью долгосрочной тенденции: за последнее десятилетие баллы снизились на 17 пунктов для восьмиклассников и на 10 пунктов для четвероклассников. Это означает, что сегодняшние восьмиклассники обладают информационной грамотностью на уровне шестиклассников десятилетней давности, а сегодняшние четвероклассники - на уровне третьеклассников десятилетней давности.

Существуют большие расовые разрывы в оценках. Эти разрывы существуют на всех уровнях обучения, но иногда они наиболее значительны в средних и старших классах. Например, чернокожие ученики четвертого класса набрали на 28 баллов меньше, что эквивалентно почти трем классам, чем их белые сверстники, по анализу данных, статистике и вероятности.

Обучение, связанное с данными, находится в упадке. Каждый штат, кроме Алабамы, сообщил о снижении или стагнации преподавания, связанного с данными, а в некоторых штатах, таких как Мэриленд и Айова, наблюдалось двузначное снижение. В период с 2019 по 2022 год доля учителей математики четвертых классов, которые уделяют "умеренное" или "большое" внимание анализу данных, снизилась на пять процентных пунктов.

"Умение интерпретировать, понимать и работать с данными играет центральную роль в очень многих аспектах нашей жизни и карьеры сегодня. Грамотность в работе с данными является обязательным условием для каждого работника, каждого владельца бизнеса и каждого участника нашей демократии", - сказал Зарек Дрозда, директор Data Science 4 Everyone и автор отчета.

"Школы, которые уделяют приоритетное внимание обучению этим навыкам, настраивают своих учеников на успех в современной экономике, открывают двери к более широкому выбору возможностей после окончания школы и укрепляют уверенность учеников в том, что они будут изучать эти дисциплины в высших учебных заведениях, в том числе в области STEM".

Помимо STEM, отчет рекомендует школам создавать связи грамотности в области данных в рамках различных предметов учебного плана, таких как обществознание или английский язык. "Цифровые гуманитарные науки" - это развивающаяся область, которая использует данные, чтобы, например, по-новому взглянуть на литературу и историю. Организация Data Science 4 Everyone также поощряет междисциплинарное сотрудничество, предлагая учителям, работающим вместе над преподаванием принципов науки о данных, денежные призы.