«Будущее игр уже здесь: станьте свидетелем эпической битвы ИИ с Doom при сверхнизком энергопотреблении»

Искусственный интеллект (ИИ) прошел долгий путь с момента своего появления, и теперь он может даже научиться играть в сложные видеоигры, такие как Doom. Что более впечатляет, так это то, что он может сделать это со сверхнизким уровнем энергопотребления всего 1 милливатт. В этой статье мы рассмотрим невероятные достижения в области искусственного интеллекта и то, как его можно научить осваивать одну из самых знаковых видеоигр всех времен.

Хотите стать свидетелем величайшего подвига искусственного интеллекта? Представьте себе ИИ, который учится играть в одну из самых популярных видеоигр всех времен, Doom, с невероятно низким энергопотреблением. Звучит потрясающе, правда? В этой статье мы углубимся в технологию искусственного интеллекта, которая меняет то, как мы играем в видеоигры.

Введение:

Искусственный интеллект становится все более популярным как способ автоматизации и оптимизации различных задач. Он больше не ограничивается только традиционными отраслями, но также начал проникать в игровую индустрию. ИИ теперь может учиться и играть в сложные видеоигры с точностью и скоростью, которые когда-то были доступны только людям. Исследователи годами пытались научить ИИ играть в такие видеоигры, как Doom, и наконец им это удалось при сверхнизком энергопотреблении. В этой статье мы более подробно рассмотрим технологию, стоящую за этим новаторским достижением.

Как ИИ учат играть в Doom

Процесс обучения ИИ игре в Doom довольно увлекательный. Он включает в себя обучение ИИ изучению правил игры, пониманию окружающей среды и принятию решений на основе различных сценариев. Сначала ИИ обучается на упрощенной версии игры, где он изучает основные правила и механику. После того, как он освоит упрощенную версию, его знакомят с реальной игрой, где он учится играть против других игроков и улучшает свой игровой процесс.

Сверхнизкое энергопотребление

Настоящим прорывом в игровых технологиях искусственного интеллекта является сверхнизкое энергопотребление. Для работы традиционных систем ИИ требуется много энергии и вычислительной мощности, что делает их непрактичными для многих приложений. Однако новая игровая технология искусственного интеллекта потребляет всего 1 милливатт энергии, что делает ее высокоэффективной и устойчивой. Это достигается за счет использования особого типа процессора, разработанного специально для приложений ИИ. Процессор потребляет очень мало энергии и может выполнять сложные вычисления на высокой скорости, что делает его идеальным для игр с искусственным интеллектом. Может быть трудно понять значение 1 милливатт мощности, что эквивалентно 1/1000 ватта. Чтобы представить это в перспективе, давайте рассмотрим графическую карту NVIDIA GeForce RTX 4090, которая является топовой картой, требующей около 400-450 Вт мощности. Это означает, что обсуждаемый сегодня чип искусственного интеллекта, который потребляет всего один милливатт, потребляет в 400 000 раз меньше энергии, чем RTX 4090. Хотя нейросеть со встроенным чипом NDP200 не предназначена для работы в качестве видеокарты, ее способность запускать Doom по-прежнему впечатляет, так как он может принимать решения на основе доступных данных.

Последствия для будущего игр

Последствия этой новой игровой технологии искусственного интеллекта значительны. Он открывает новые возможности для игр и приложений ИИ, включая виртуальную реальность и дополненную реальность. Благодаря тому, что ИИ научился играть в сложные видеоигры, такие как Doom, теперь можно создавать более сложные игры, которые могут адаптироваться к уровню навыков игрока. Это означает, что теперь игры можно персонализировать, предоставляя каждому игроку уникальный игровой опыт. Кроме того, низкое энергопотребление технологии ИИ делает ее идеальной для мобильных игр и других приложений, требующих высокой эффективности и устойчивости.

Заключение:

Технология искусственного интеллекта прошла долгий путь, и теперь она проникает в игровую индустрию. Возможность научить ИИ играть в сложные видеоигры, такие как Doom, со сверхнизким энергопотреблением — это значительный прорыв, который имеет далеко идущие последствия для будущего игр. Эта технология открывает новые возможности для персонализированных игр, приложений виртуальной и дополненной реальности. По мере того, как ИИ продолжает развиваться, мы можем ожидать в будущем еще больше таких революционных достижений. Может быть трудно понять значение 1 милливатт мощности, что эквивалентно 1/1000 ватта. Чтобы представить это в перспективе, давайте рассмотрим графическую карту NVIDIA GeForce RTX 4090, которая является топовой картой, требующей около 400-450 Вт мощности. Это означает, что обсуждаемый сегодня чип искусственного интеллекта, который потребляет всего один милливатт, потребляет в 400 000 раз меньше энергии, чем RTX 4090. Хотя нейросеть со встроенным чипом NDP200 не предназначена для работы в качестве видеокарты, ее способность запускать Doom по-прежнему впечатляет, так как он может принимать решения на основе доступных данных.