Искусственный интеллект теперь может выбирать органы для трансплантации «более эффективно, чем то, что видят врачи-люди»

Новый метод, разработанный экспертами, использует искусственный интеллект и его «память» о десятках тысяч изображений донорских органов, чтобы определить те из них, которые дают наилучшие шансы на успех трансплантации.

По словам британских исследователей, недавно разработанная технология искусственного интеллекта (ИИ) теперь может выбирать донорские органы для пересадки с гораздо большей точностью, чем человеческие.

Национальный институт исследований в области здравоохранения и ухода (NIHR) выделил 1 миллион фунтов стерлингов на финансирование проекта ИИ, который может увеличить количество органов, доступных для трансплантации.

В настоящее время хирурги проверяют донорские органы и по своему усмотрению оценивают, достаточно ли они хорошего качества, чтобы их можно было пересаживать пациентам.

Но новый метод использует ИИ и его «память» о десятках тысяч изображений донорских органов, чтобы определить те, которые дают наилучшие шансы на успех трансплантации.

Министры поддерживают проект, а также NHS Blood and Transplant (NHSBT) и Исследовательский отдел NIHR по крови и трансплантации.

Команда экспертов, стоящих за новым явлением, известным как OrQA (Оценка качества органов), утверждает, что это может привести к тому, что ежегодно в Великобритании до 200 пациентов будут пересаживать почки, а еще 100 – пересадку печени.

Работа по определению технологии продолжается, но команда, в которую входят эксперты из Оксфордского университета, считает, что в будущем она принесет результаты для Национальной службы здравоохранения.

Профессор Хассан Угейл, директор центра визуальных вычислений в Университете Брэдфорда, чья команда разрабатывает анализ изображений, сказал информационному агентству PA: «В настоящее время, когда орган становится доступным, хирургическая бригада оценивает его визуально, что означает, что иногда органы будут считаться непригодными для трансплантации.

«Мы разрабатываем алгоритм глубокого машинного обучения, который будет обучаться на тысячах изображений человеческих органов, чтобы оценивать изображения донорских органов более эффективно, чем то, что может видеть человеческий глаз.

«В конечном итоге это будет означать, что хирург сможет сфотографировать донорский орган, загрузить его в OrQA и сразу же получить ответ о том, как лучше всего использовать донорский орган».

Ключевой частью оценки OrQA будет поиск повреждений, ранее существовавших состояний и того, насколько хорошо кровь была вымыта из органа.

Колин Уилсон, хирург-трансплантолог в больницах Ньюкасл-апон-Тайн NHS Foundation Trust и один из руководителей проекта, сказал: «До сих пор у нас, хирургов, не было ничего, что могло бы помочь нам во время извлечения органов.

«Это действительно важный шаг для профессионалов и пациентов, чтобы убедиться, что люди могут получить правильную трансплантацию как можно скорее.

«Программное обеспечение, которое мы разработали, «оценивает» качество органа и призвано помочь хирургам оценить, достаточно ли здоров орган для пересадки».

Профессор Дерек Манас, медицинский директор отдела донорства и трансплантации органов NHSBT, охарактеризовал разработку как «захватывающее развитие технологической инфраструктуры», которое позволит хирургам и врачам-трансплантологам принимать более обоснованные решения об использовании органов и поможет сократить разрыв между теми пациентами, которые ждут. Для и тех, кто получает жизненно важные органы.

Министр здравоохранения Нил О'Брайен сказал: «Технологии способны революционизировать то, как мы заботимся о людях, и эта передовая технология улучшит услуги по пересадке органов.

«Этот новаторский новый метод, разработанный здесь, в Великобритании, может спасти сотни жизней и обеспечить наилучшее использование донорских органов.

«Я призываю всех зарегистрировать свое решение о донорстве органов. Поделитесь им со своей семьей, чтобы ваши близкие могли следовать вашим пожеланиям и, надеюсь, спасать других».