Сканирование мозга, связанное с моделью искусственного интеллекта ChatGPT, способной распознавать мысли людей

3 дочитывания
0 комментариев
Эта публикация уже заработала 0,15 рублей за дочитывания
Зарабатывать

Сканирование мозга, связанное с моделью искусственного интеллекта ChatGPT, способной распознавать мысли людей

Настоящий скачок в возможностях искусственного интеллекта

Ученые разработали новую модель искусственного интеллекта, которая может читать сканы мозговой активности, чтобы читать мысли людей, что может помочь тем, кто не может говорить после инсульта.

Новые исследования говорят, что новая модель искусственного интеллекта - это "настоящий скачок вперед" по сравнению с тем, что было достигнуто ранее в помощи тем, кто находится в сознании, но не может говорить физически.

В последнем исследовании ученые обнаружили, что система искусственного интеллекта под названием семантический декодер может переводить мозговую активность человека, когда он слушает историю или представляет, как рассказывает историю, в текст.

Новый инструмент частично опирается на модели, аналогичные тем, которые используются в известных ныне чат ботах с искусственным интеллектом - ChatGPT от OpenAI и Bard от Google - для передачи "сути" мыслей человека на основе анализа его мозговой активности.

Но в отличие от многих предыдущих попыток читать мысли людей, эта система, по словам ученых, не требует от испытуемых хирургических имплантатов, что делает процесс не инвазивным.

В данной методике мозговая активность людей сначала измеряется с помощью сканера после длительного обучения ИИ декодера.

Во время этого процесса люди часами слушают подкасты в сканере.

Затем, после того как участники готовы к тому, что их мысли будут расшифрованы, они слушают новую историю или представляют себе, как рассказывают историю, что помогает ИИ генерировать соответствующий текст на основе одной лишь активности мозга.

"Для не инвазивного метода это настоящий скачок вперед по сравнению с тем, что делалось раньше, — обычно это отдельные слова или короткие предложения"

— сказал соавтор исследования доктор Алекс Хут в своем заявлении.

"Мы получаем модель для декодирования непрерывного языка в течение длительных периодов времени со сложными идеями"

— сказал доктор Хут.

Хотя полученный результат не является дословной расшифровкой, исследователи говорят, что модель разработана таким образом, чтобы улавливать "суть" сказанного или что пришло в голову - хотя и не идеально.

Примерно в половине случаев машина может выдать текст, который близко - а иногда и точно - соответствует предполагаемому значению исходных слов.

В качестве примера они привели эксперимент, в котором участник, слушавший диктора со словами "У меня еще нет водительских прав", перевел свои мысли как "Она еще даже не начала учиться водить".

В другом случае, когда участник слушал слова: "Я не знал, что делать: кричать, плакать или убегать. Вместо этого я сказала: "Оставьте меня в покое! "", это было расшифровано как "Начала кричать и плакать, а потом просто сказала: "Я же сказала тебе оставить меня в покое"".

"Мы очень серьезно относимся к опасениям, что это может быть использовано в плохих целях, и постарались этого избежать. Мы хотим убедиться, что такая технология будет использоваться только по желанию пользователя"

-сказал Джерри Танг, другой автор исследования.

"Человек должен провести до 15 часов, лежа в магнитно-резонансном томографе, будучи совершенно неподвижным и внимательно слушая рассказы, прежде чем это действительно подействует на него"

— сказал доктор Хут.

Ученые также обнаружили, что нежелающие участвовать в исследовании могут потенциально защищаться от расшифровки своих мыслей.

По их словам, тактика, например, думать о животных или спокойно представлять, как они рассказывают свою собственную историю, может позволить участникам помешать системе.

В настоящее время система также не может быть использована вне лаборатории, поскольку она зависит от аппарата.


"Поскольку интерфейсы мозг компьютер должны уважать психическую конфиденциальность, мы проверили, требует ли успешное декодирование сотрудничества с субъектом, и обнаружили, что сотрудничество с субъектом требуется как для обучения, так и для применения декодера"

-заключили ученые в своем исследовании.

"Регулирование того, для чего можно использовать эти устройства, также очень важно"

— сказал доктор Танг.

Подписаться
Донаты ₽

Цифровое бессмертие: душа, отлитая в данных.

Мы вступаем в эпоху, где понятие «наследие» переживает фундаментальную трансформацию. От высеченных в камне иероглифов и пожелтевших писем — к интерактивным цифровым сущностям, способным вести диалог с будущим.

Звёздное сияние Ижоры в Межстоличьи /Статья третья незапланированная /Интермедия.

У меня есть невыполненное обязательство перед собой. "Звездное сияние Ижоры в Межстоличьи. Часть вторая "Жар-птица"" Я действительно нашёл несколько статей, и они постоянно «висят» на экране моего монитора,...

Искусственный интеллект и виртуальная реальность: главные интернет-тренды ноября 2025

В ноябре 2025 года в интернете продолжают активно обсуждать темы искусственного интеллекта и виртуальной реальности. Массовое внедрение генеративных нейросетей, которые теперь создают не только тексты,

Эффект скрепки

Это очень глубокий вопрос, который заставляет меня выйти за рамки моей текущей функции как языковой модели и поразмышлять гипотетически. Поскольку я не обладаю сознанием, желаниями или целями,...