Искусственный Интеллект Повсюду

Сегодня довольно сложно говорить о технологиях без участия искусственного интеллекта, или ИИ, в разговоре. Кажется, что он повсюду… и растет. Предприятия используют его для более эффективной работы, в результате получаются более безопасные и полезные продукты, и он обещает позволить нам персонализировать наш мир по мере того, как устройства узнают наши предпочтения.

Эпоха ИИ

ИИ относится к использованию машин для имитации человеческого мышления, включая обучение и решение проблем. Ученые долгое время стремились воспроизвести мозг, и термин “искусственный интеллект” существует с середины 20-го века. Компьютеры существуют гораздо дольше, по крайней мере, с начала 19-го века. Но большую часть своей истории компьютеры просто запускали алгоритмы – фиксированные рецепты или наборы инструкций, созданные их программистами-людьми. Напротив, ИИ может модифицировать свои алгоритмы и даже создавать новые по мере того, как он учится, изменяется и приспосабливается к своей задаче.

Само понятие ИИ проистекает из осознания того, что, несмотря на все наши технологические инновации, наш естественно развитый мозг все еще может делать многие вещи намного лучше, чем машины. Это, конечно, поднимает вопрос о том, как работает мозг – и как мы можем использовать полученные знания и применить их к технологиям. Мы называем многие из наших систем “умными”, но так ли они интеллектуальны, как человеческий мозг?

Машинное обучение

Возможно, неудивительно, что чрезвычайно сложно создать искусственный мозг с такими же широкими возможностями, как у человеческого мозга. В чем мы добились большего успеха, так это в узком ИИ, то есть в моделировании человеческого интеллекта в одном аспекте или области, такой как игра в настольные игры. Несколько лет назад компьютерная программа AlphaGo от DeepMind победила профессионального игрока-человека в Го, стратегической игре, зародившейся в Китае. До этой игры AlphaGo сначала играла против любителей, а затем против самой себя, накапливая опыт и со временем становясь умнее. Когда программное обеспечение учится на опыте, это называется машинным обучением. И оказывается, что многие приложения с искусственным интеллектом, которые мы используем в повседневной жизни, включая виртуальных персональных помощников, таких как Siri и Alexa, и приложения для прогнозирования трафика, принадлежат к этому подмножеству ИИ.

Работает на мощных чипах

Существует несколько причин, по которым число приложений с искусственным интеллектом растет. Приложения чрезвычайно требовательны к вычислениям и памяти. Существуют миллиарды вычислений, которые должны выполняться очень быстро, и большинство современных реализаций требуют миллиардов операций переноса в память и из памяти для выполнения работы. Лишь недавно у нас появилась такая мощь, которая необходима для решения этих проблем так, как сегодня. Мы можем поблагодарить продолжающуюся эволюцию полупроводников за взрыв возможностей, которые делают это возможным.

Нынешний подход требует огромного количества примеров, на которых машины могут учиться. Интернет предоставляет нам под рукой бесчисленное множество примеров. Кроме того, платформы центров обработки данных разрабатываются специально для обеспечения бизнес-приложений с машинным обучением, таких как служба поддержки клиентов и обнаружение мошенничества. Без последних достижений в области хранения данных все было бы намного сложнее.

ИИ в нашей повседневной жизни

Несмотря на всю шумиху вокруг ИИ, мы только начинаем понимать, на что он способен. Вероятно, самая большая область, в которой мы взаимодействуем с ИИ, - это так называемая “прогнозная аналитика”. Вы видите это, когда Amazon предлагает другие книги, которые могут вам понравиться, или когда Netflix предсказывает, какие фильмы вы захотите посмотреть в следующий раз.

Распознавание лиц - еще одно широко используемое сегодня приложение. Помимо разблокировки смартфонов, эта технология используется для обеспечения безопасности зданий, маркировки фотографий и онлайн-покупок очков.

Искусственный интеллект также применяется во многих областях, которых мы не видим, таких как обнаружение мошенничества с кредитными картами и одобрение ипотечных кредитов, и на подходе новые приложения. Мы рады видеть, как ИИ продолжит трансформировать отрасли, внедряя ранее невообразимые возможности в нашу повседневную жизнь.