Сканер голоса Okta с искусственным интеллектом

Компания Okta ищет новый способ избавиться от паролей.

Компания по управлению идентификацией хочет запатентовать систему многофакторной аутентификации, которая использует ИИ для анализа голоса человека и проверки его личности. Система Okta «позволит голосу быть одним из типов учетных данных» среди нескольких в системе многофакторной аутентификации, а это означает, что пользователям, вероятно, потребуется также вводить какой-либо другой пароль для идентификации себя.

Система Okta использует голосовую модель нейронной сети для идентификации пользователя на основе «небольшого количества произнесенных образцов высказываний». Он также может работать независимо от текста, что означает, что он менее подвержен ретрансляционным атакам с нескольких устройств.

Система также может распознавать один и тот же голос, даже если пользователь произносит разные фразы или использует разные тона. Согласно патенту, Okta делает это путем обучения модели созданию векторов встраивания, которые захватывают уникальные аспекты голоса пользователя, включая высоту тона, произношение или акустику.

Голоса ИИ уже настолько убедительны, что большинство людей не могут отличить их. Недавнее исследование Университетского колледжа Лондона показало, что люди правильно идентифицировали дипфейковые голоса только в 73% случаев. «По мере развития машинного обучения и искусственного интеллекта… Возможность создавать и обучать модели с использованием биометрии становится важным способом определения того, что люди являются теми, за кого себя выдают», — сказал Вейл.

Окта отметил, что модель будет учитывать эти попытки мошенничества. При подключении пользователя модель будет хранить аудиоданные его речи во встроенном векторе, а затем всегда сравнивать будущее аудио с этими данными, чтобы вычислить «степень сходства» между ними.

Уникальность биометрии также может стать причиной ее падения. Обри Тернер, исполнительный советник Ping Identity , сказал, что, хотя биометрические данные может быть «труднее украсть и повторно использовать, в отличие от паролей», если данные украдены, «вы не можете просто бесконечно менять их, как пароли».

ИИ может быть как «подарком, так и проклятием», когда речь идет о биометрических системах безопасности, таких как Okta, предупредил Тернер. Точно так же, как ИИ внедряется для повышения безопасности, «он также уже используется для масштабирования и создания более сложных фишинговых атак, вредоносных программ и дипфейков». А в случае с Okta, после двух утечек в прошлом году, возможно, что скомпрометированные данные некоторых клиентов впоследствии могут быть использованы для дипфейков.