Развитие искусственного интеллекта уничтожит рабочие места, но и создаст их. И если вам не удалось занять место в Netflix за 700 тыс. фунтов стерлингов, то на подходе множество новых вакансий, многие из которых находятся в неожиданных областях.
В разговорах об искусственном интеллекте и рабочих местах по понятным причинам преобладают негативные стороны - после десятилетий автоматизации, ликвидировавшей производственные рабочие места, люди в сфере услуг обеспокоены тем, что их заменят "роботы".
Однако каждый технологический сдвиг как создает, так и уничтожает рабочие места. Искусственный интеллект - по крайней мере, в его нынешнем варианте, использующем большие языковые массивы данных для создания текста, аудио-и видеоматериалов, - ничем не отличается от этого. Удивительным, пожалуй, является то, какие рабочие места он будет создавать.
Какие рабочие места создаются уже сейчас?
Наиболее заметные и очевидные новые должности - это те, кто обладает навыками кодирования и разработки, помогая создавать модели ИИ или адаптировать их для конкретных целей. Правительство Великобритании активно следит за стартапами в области ИИ и пытается оказать им поддержку. ИИ-подразделение DeepMind компании Alphabet, принадлежащей Google, было основано в Лондоне и до сих пор базируется в основном здесь.
Не все специалисты в области ИИ являются таковыми - есть стартапы, занимающиеся настройкой ИИ, например ChatGPT, для выполнения определенных функций в специализированных компаниях, например, в качестве агентов по обслуживанию клиентов в конкретных отраслях или даже онлайн-консультантов. Наибольшие надбавки к зарплате получают сотрудники, специализирующиеся на построении и создании моделей ИИ, но есть и высококвалифицированные и высокооплачиваемые должности в области кодирования и разработки.
Создаются ли уже новые типы рабочих мест?
В революцию искусственного интеллекта погружаются самые разные компании, хотя на данном этапе их масштабы не столь велики, как у новых разработчиков. Особое внимание привлекло объявление компании Netflix о поиске менеджера по продукту для своей "платформы машинного обучения", не в последнюю очередь потому, что указанная "компенсация" составляет от 300 000 до 900 000 долларов США (240 000-710 000 фунтов стерлингов).
На фоне частичной забастовки писателей и актеров по поводу влияния искусственного интеллекта на их собственные роли, объявление о вакансии вызвало значительный резонанс. В объявлении не упоминается автоматизация писательских или актерских ролей, но содержатся такие формулировки, как "стимулирование инноваций" и предложение "персонализации для членов" с "максимально возможной отдачей".
Однако не все новые роли, создаваемые искусственным интеллектом, предлагают зарплату высшего уровня. Так, британская группа NewsQuest в апреле разместила объявление о вакансии "репортера, работающего на основе искусственного интеллекта". Новому сотруднику предстояло "работать с системой искусственного интеллекта, помогающей писать новостные статьи", обеспечивая "соответствие всего контента юридическим и этическим стандартам", а также "достижение и превышение целевых показателей по просмотрам страниц". Наградой за все это стала зарплата в размере 22 000 фунтов стерлингов.
В основе этой должности лежит идея о том, что в настоящее время использование моделей искусственного интеллекта и получение хороших результатов - дело рук специалистов. Использование очень конкретных подсказок дает лучшие результаты, чем расплывчатые запросы, а пользователи должны уметь видеть, когда модель ИИ вроде бы выдает фактическую информацию, а на самом деле "галлюцинирует" - придумывает неправдивые "псевдофакты".
Нужно ли нам всем переквалифицироваться на такую роль?
Мы не знаем, но это совершенно не так. Эти ранние роли, созданные искусственным интеллектом, могут оказаться не самой лучшей долгосрочной перспективой. "В двух словах я бы сказала, что это [лучшая перспектива] не программирование, потому что кодирование будет меняться", - говорит д-р Кейтлин Бентли, преподаватель в области обучения ИИ в Королевском колледже Лондона, - предполагая, что люди, занимающиеся кодированием ИИ, со временем могут потерять некоторые из своих навыков.
А новая профессия "подсказчика" - дающего ИИ очень точные указания для получения более качественного результата - также может оказаться недолговечной, полагает она. "Подсказывание, как мне кажется, тоже скоро умрет, потому что ИИ станет лучше. Вместо этого нам нужны более совершенные навыки опроса и перевода".
Значит, некоторые роли, созданные искусственным интеллектом, являются временными?
Это, безусловно, так - модели ИИ должны быть "обучены" на реальных данных. Для языка эти данные существуют естественным образом, но для других целей (например, для определения сигналов светофора) ИИ необходимо специальное обучение.
Очевидно, что эти роли не будут существовать вечно. Например, все компании, занимающиеся разработкой систем автономного вождения, нанимают "водителей-испытателей" для своих беспилотных автомобилей. Но многие роли служат аналогичным целям, хотя и не так заметно. Яркий пример тому - репортаж Бюро журналистских расследований, опубликованный в прошлом году: работники Amazon на складах в Великобритании должны были сортировать товары определенным образом, чтобы искусственный интеллект мог это обнаружить.
Однако затем работникам в Индии и Коста-Рике платили за то, что они целыми днями подтверждали неоднозначные ответы, чтобы помочь обучить искусственный интеллект, часто часами, уделяя каждому из них всего несколько секунд, - и все это с конечной целью, чтобы искусственный интеллект впоследствии заменил их.
"Это странная ситуация, когда два человека выполняют работу, которую раньше выполнял один человек", - говорит человек, знакомый с ситуацией. "Но их обоих просят вести себя как роботы, чтобы помочь обучить роботов, которые в конечном итоге могут занять оба их рабочих места".
Эти роли "призрака в машине", как правило, являются мрачными и направлены либо на выполнение повторяющихся задач, с которыми ИИ пока не справляется достаточно надежно, либо на модерацию социальных сетей - по тем же причинам.
Какие роли останутся надолго?
Элисон Гоу, бывший топ-менеджер компании Reach (издатель Mirror, Express и многих местных изданий), изучавшая возможности использования искусственного интеллекта в медиакомпаниях, считает, что наилучшие перспективы его долгосрочного применения открываются там, где технология используется для улучшения или трансформации существующих ролей, позволяющих выполнять монотонные задачи.
"Я ожидаю, что появятся роли редакторов с искусственным интеллектом, поскольку в конечном итоге кто-то должен будет нести ответственность и добавлять журналистский взгляд на создаваемый контент", - говорит она.
Гоу излагает оптимистичный вариант развития событий для новостной индустрии: "Я ожидаю, что мы увидим больше автоматизации полезного контента, такого как сводки погоды и отчеты о матчах в спорте, и я надеюсь, что мы также увидим использование ИИ для повышения доступности - например, услуги транскрипции или перевода, или преобразования текста в аудио".
Она призывает к тому, чтобы "новостные редакции получали реальную пользу, а не делали блестящие штучки ради них".
Я не обладаю техническими знаниями - есть ли в этом какие-то плюсы для меня?
Считается, что юридические и кадровые службы в компаниях могут оказаться невостребованными для ИИ. Гоу относится к числу тех, кто придерживается иной точки зрения, полагая, что ИИ может потребоваться совсем не то, что нужно.
В судах, парламентах, профсоюзах и других инстанциях придется решать множество сложных вопросов - от авторского права до трудового законодательства и не только - и для их решения компаниям понадобятся большие команды, считает она.
"HR и юридические отделы будут расширяться за счет привлечения новых специалистов или заключения договоров с независимыми экспертами", - заключает Гоу. "Это откроет совершенно новое поле для жалоб".
Возможно, есть надежда и на рабочие места, требующие человеческого отношения. Подобно тому, как некоторые компании вернули свои колл-центры в Великобританию в качестве знака высшего качества, наличие настоящих людей, обслуживающих клиентов, может также стать знаком качества. Это может привести к тому, что так называемые "мягкие навыки" и навыки обслуживания станут более востребованными.
Что бы ни сделал ИИ на рабочем месте, в выигрыше окажутся не обязательно люди, кодирующие технологию.
