Искусственный интеллект учат находить плодородные почвы

Московский авиационный институт, совместно с Российским научным фондом, начал работу по созданию первой в мире базы данных в области почвоведения.

Под руководством специалистов, выбранная экспериментальная территория для формирования этой базы - Куркинский район Тульской области. Планируется постепенное наполнение информационного хранилища, которыми станут спутниковые снимки пахотных земель района, созданные за последние четыре года в видимом и инфракрасном диапазонах.

После структурирования базы данных, планируется разработка компьютерной программы, которая позволит выявлять наиболее плодородные почвы. В этом приложении будут задействованы методы машинного обучения.

Эксперты МАИ отмечают, что автоматический анализ снимков поможет выявлять зоны с высокой продуктивностью. Это, в свою очередь, поможет фермерам оптимизировать использование удобрений, исключая ненужные зоны.

Таким образом, повысится урожайность и сэкономятся средства. Также, необходимые ресурсы смогут быть перераспределены, например, на рекультивацию обедненных почв.