Сингапур предлагает систему генерации искусственного интеллекта

Друзья всем привет!

Новая платформа для создания генеративного искусственного интеллекта

Сингапур предложил новую платформу для создания генеративного искусственного интеллекта (далее по тексту-ИИ) и сейчас интересуется мнением международного сообщества по этому поводу.

Модель системы управления генеративным ИИ расширяет существующую систему, охватывающую традиционный ИИ, которая в последний раз обновлялась в 2020 году.

"С помощью generative AI необходимо обновить более раннюю модель системы управления, чтобы комплексно решать возникшие новые проблемы", - заявили Фонд AI Verify Foundation (AIVF) и Управление по развитию СМИ Infocomm (IMDA) в совместном пресс-релизе 16 января 2024.

AIVF - это сеть, которая была запущена в прошлом году и объединяет IBM, Microsoft и Google для разработки инструментов тестирования искусственного интеллекта для ответственного использования и формирования международных стандартов.

Предложение направлено на то, чтобы изложить "системный и сбалансированный подход" к проблемам генеративного ИИ, одновременно способствуя инновациям, и вовлекает все ключевые заинтересованные стороны, такие как политики и исследовательское сообщество, в "коллективное выполнение своей части работы".

Отзывы международного сообщества будут собраны и использованы для поддержки завершения разработки модели системы управления генеративным ИИ в середине 2024 года, сообщили агентства.

В чем разница между традиционным и генеративным ИИ?

При столь быстром развитии технологий может быть трудно провести различие между различными типами искусственного интеллекта.

Традиционный искусственный интеллект обычно выполняет определенные задачи разумно, основываясь на определенном наборе данных.

Хотя эти системы способны учиться и принимать решения на основе фиксированных входных данных, они не могут создать ничего нового.

Они анализируют и прогнозируют результаты на основе существующих данных.

Голосовые помощники, такие как Siri, и механизмы рекомендаций на Netflix или стриминговых сервисах являются примерами традиционного искусственного интеллекта.

Однако генеративный ИИ создает нечто новое.

С внедрением генеративных состязательных сетей - или GAN - типа алгоритма машинного обучения, генеративный искусственный интеллект может создавать новые изображения, видео и аудио.

ChatGPT, вирусный чат-бот OpenAI, является примером генеративного искусственного интеллекта.

По данным Forbes, основное различие между традиционным и генеративным ИИ заключается в их возможностях и применении.
"Традиционный ИИ может анализировать данные и сообщать вам, что он видит, но генеративный ИИ может использовать те же данные для создания чего-то совершенно нового".

Создание "надёжной экосистемы"

И AIVF, и IMDA заявили, что генеративный ИИ обладает "значительным преобразующим потенциалом", превосходящим то, чего удалось достичь традиционному ИИ, но отметили, что это сопряжено с рисками.

"Хотя он остается динамично развивающимся пространством, растет глобальный консенсус в отношении того, что необходимы последовательные принципы для создания надежной среды, которая позволяет конечным пользователям уверенно и безопасно использовать generative AI", – заявили агентства.

Чтобы способствовать созданию "надежной экосистемы", новая платформа направлена на рассмотрение девяти аспектов:

• Подотчетность

• Данные

• Надежная разработка и внедрение

• Отчеты об инцидентах

• Тестирование и обеспечение

• Безопасность

• Происхождение контента

• Исследования и разработки в области безопасности и согласования (R & D)

• Искусственный интеллект для общественного блага

Она объединяет предыдущие идеи из дискуссионного документа, опубликованного IMDA и технологической фирмой Aicadium в июне 2023 года, и опирается на более раннюю работу в качестве руководства по предлагаемым методам оценки безопасности моделей генеративного ИИ.

Также будут приняты во внимание практические выводы, полученные из текущих оценочных тестов.

"Учитывая большой объем данных, задействованных в обучении искусственному интеллекту, имеет смысл разработать подходы для четкого и эффективного решения этих сложных проблем", - заявили AIVF и IMDA.

В предложении также учитывается необходимость направления ИИ на общественное благо, выделяя четыре конкретные точки соприкосновения, где ИИ может оказывать благотворное долгосрочное воздействие.

Они включают в себя "эффективное обслуживание населения", поскольку искусственный интеллект уже обеспечивает многие государственные службы, такие как системы управления здравоохранением в больницах, и помогает улучшить взаимодействие с пользователями.

AIVF и IMDA заявили, что управление искусственным интеллектом остается зарождающейся сферой и что ключевым моментом является достижение международного консенсуса.

"Поскольку генеративный ИИ продолжает развиваться, существует необходимость в глобальном сотрудничестве по разработке политических подходов", - добавили два агентства.

"Мы надеемся, что это послужит следующим шагом на пути к развитию надежной экосистемы искусственного интеллекта, где искусственный интеллект используется на благо общества, а люди используют искусственный интеллект безопасно и уверенно".

Данная статья подготовлена с использованием материалов сайта https://www.channelnewsasia.com/