Создан сенсор для определения состояния растений. Учёные вдохновились кожей человека

фото создано нейросетью Fusion Brain

Специалисты разработали сенсор для распознания состояния растений, вдохновленные структурой кожи человека. Этот сенсор состоит из нескольких компонентов: ионтонайского интерфейса и пьезорезистивного датчика, который способен различать микроэлементы и фазовые переходы в листьях растений.

Система разработана для применения в сельском хозяйстве, экологии и выявления болезней растений. Сенсор работает в паре с алгоритмом машинного обучения, что позволяет точно определять параметры растянутых листьев, выявлять заболевания и оценивать состояние растений.

Исследование напечатано в журнале Cell Press.

Разработанный сенсор предназначен для мониторинга состояния растений и анализа микроструктурных особенностей листьев. Он состоит из золотых электродов, установленных на полимере, и пьезорезистивного слоя. Датчик измеряет силу соприкосновения и непосредственно взаимодействует с растениями, позволяя определить микроскопические структуры и фазы изменения поверхности листа.

фото создано нейросетью Fusion Brain

Точность распознания достигает 97,7% при средней точности 98,6%. Предполагается, что в будущем, объединённая с датчиками для измерения микроигл, эта система сможет предоставлять больше полезной информации для точной идентификации растений, предотвращения распространения вредителей и диагностики заболеваний.

Проект поддерживается китайскими научными институтами, и ученые выражают надежду на применение подобных датчиков в роботизированных системах для использования в сельском хозяйстве и исследованиях экосистемы. Они подчеркивают потенциал таких систем, основанных на искусственной интеллект, для сбора данных о разнообразных растениях и расширении базы знаний.

Планируется усовершенствование устройства для работы в реальном времени без внешних источников питания и интеграция датчика в роботы для получения данных в режиме реального времени.(Р.Б.)

Исследователи рассматривают перспективные направления дальнейшего развития системы, включая расширение диапазона применения сенсоров и улучшение точности распознания сложных поверхностей.

Спасибо Всем прочитавшим, сделавшим лайк и оставившим комментарий.

Подробнее ➤