На три процента снижается стоимость жилья с удалением на каждый километр от центра

Исследование влияния удаленности от центра города на стоимость жилья на вторичном рынке в российских мегаполисах выявило интересную закономерность: цена квадратного метра снижается по мере приближения к окраинам, но с существенными вариациями в зависимости от конкретного города и ряда дополнительных факторов. Специалисты "Циан-Аналитики", проанализировав данные, установили, что в городах-миллионниках России снижение цены составляет от 1% до 5% на каждый километр удаления от центра. Однако эта цифра – лишь усредненное значение, скрывающее за собой сложную картину.

В Москве, Омске и Красноярске среднее снижение составляет 2% за километр, в Санкт-Петербурге, Казани и Уфе – 1%, в Екатеринбурге – целых 5%, а в Краснодаре и Нижнем Новгороде – 4%. Наиболее заметное и равномерное снижение цен от центра к периферии наблюдается, по мнению аналитиков, в Москве и Екатеринбурге. Тем не менее, даже в этих городах существуют исключения, подтверждающие сложность модели.

Елена Бобровская, эксперт "Циан-Аналитики", подчеркивает, что идеальное линейное снижение цены в зависимости от расстояния до центра – редкость. На ценообразование влияет множество факторов, значительно искажающих общую картину. Качество окружающей среды, близость к станциям метрополитена, характеристики самого жилья (этажность, планировка, состояние), наличие развитой инфраструктуры (школы, детские сады, магазины, парки), даже престиж определенного района – всё это играет существенную роль.

Например, высокие цены сохраняются в районах с высокой концентрацией объектов социальной инфраструктуры и престижной репутацией. К таким районам можно отнести Академгородок в Новосибирске (известный научный центр), Куркино в Москве (с хорошей экологией и развитой инфраструктурой) и поселок Знаменский в Краснодаре (с развитой инфраструктурой и близостью к природе). Эти районы, расположенные на некотором удалении от центра, могут конкурировать по цене с жильем в центральных районах.

Рассмотрим конкретные примеры. В Москве цена "квадрата" в центре составляет около 620 000 рублей. На расстоянии 10 километров от центра цена падает до 380 000 рублей, на 20 километров – до 300 000 рублей. Интересно, что на расстоянии 22 километров цена немного возрастает до 320 000 рублей, а на расстоянии 26 километров – снова снижается до 310 000 рублей. Это демонстрирует влияние вышеупомянутых факторов, которые могут локально повышать стоимость жилья даже на значительном удалении от центра.

В Санкт-Петербурге аналогичная ситуация. Зеленогорск, расположенный на удалении 44 километров от центра и имеющий выход к Финскому заливу, сохраняет достаточно высокую стоимость жилья (около 300 000 рублей за квадратный метр), сравнимую с ценами в районах, расположенных на расстоянии 2-7 километров от центра города (также около 300 000 рублей). Престижность района и наличие уникальных природных условий компенсируют значительное удаление от центра. Цена "квадрата" в центре Санкт-Петербурга составляет приблизительно 350 000 рублей.

Кроме того, на окраинах городов-миллионников стоимость квартир в относительно новых домах (не старше 5-7 лет) остается выше, чем в старом жилом фонде, даже при большем удалении от центра. Это связано с более современными планировками, качественными материалами, использованием современных технологий строительства и наличием улучшенной инфраструктуры в новых жилых комплексах. Фактор возраста здания и его технического состояния оказывает существенное влияние на ценообразование. Следовательно, простое линейное расстояние от центра – лишь один из факторов, определяющих стоимость квадратного метра на вторичном рынке недвижимости. Необходимо учитывать множество дополнительных параметров, чтобы составить полную картину. Даже наличие рядом с новостройкой крупного транспортного узла (например, станции метро или скоростной автомагистрали) может существенно изменить ценовую картину. Более того, состояние дорог, наличие парковок, близость к зеленым зонам и прочим объектам досуга также играют свою роль. Всё это делает предсказание цены исключительно на основе расстояния от центра крайне неточным.

Источник>>