В Томске разработали нейросеть для написания новостей



Эти рисунки нарисованы роботами нейросети.
Сотрудники лаборатории лингвистической антропологии филологического факультета ТГУ и магистранты автономной магистерской программы «Компьютерная и когнитивная лингвистика» создали онлайн-сервис по автоматическому анализу и генерации новостных текстов «WORLD2NEWS».
Задача сервиса - ускорить сбор информации, публикации новости и решить вопрос с достоверностью журналистских материалов. Проект разрабатывается и будет реализован совместно с партнером ТГУ — международной группой IT-компаний «Элекард».
Разработанная нейросеть способна создавать и проверять новости с помощью нейронных сетей и синтаксических программ, проводящих анализ данных с веб-ресурсов. Они работают на основе лингвистического преданализа особенностей текста, создания тематических словарей и формальных грамматик. Нейросеть извлекает из неструктурированных текстов факты (по модели «кто, что, где, когда») и синтезирует заголовок новости. Если на поиск и анализ у журналиста уходит минимум пять минут, то машина справляется с этим в считанные секунды. При этом ценность журналиста как творческой единицы, способной к аналитике и интерпретации, становится выше.

Аналогичные программы уже существуют, но функционал созданного молодыми учёными ТГУ сервиса гораздо шире. Например, пользователь может выбрать вариант заголовка как полностью собранного нейросетью, так и образованного при помощи формальных грамматик, что позволяет формировать и стиль новостного текста. Преимущество «WORLD2NEWS» — высокая формальная точность. Это делает сгенерированные тексты максимально похожими на журналистские. Точность определяется по показателям BLEU-score, алгоритма оценки качества текста, автоматически переведенного с одного естественного языка на другой. Качество перевода определяется правилом: «чем ближе машинный перевод к профессиональному человеческому переводу, тем лучше».
Ранее члены команды рассказывали о том, что работа начиналась как обычный студенческий проект. Уже в процессе реализации был создан сервис с набором востребованных при автоматической обработки текстовой информации функций.
Разработчики онлайн-сервиса не собираются останавливаться на достигнутом. Пока что «WORLD2NEWS» — лишь действующий прототип. В планах работа по оптимизации формальных грамматик и разработке новых решений, основанных на нейронных сетях.
Автор: Пепел © Babr24 ИНТЕРНЕТ И ИТНАУКА И ТЕХНОЛОГИИТОМСК
Информация интересна ?
Проголосуйте, чтобы увидеть результаты
В будущем профессия репортёра уйдёт в прошлое.
Да, интересно бы иметь программулину, которая оценивает долю правды в новостных сообщениях
И что бы доля правды выводилась на экран при новостных сообщениях.
Потом определять рейтинг правды в новости и по этому критерию платить зарплату журналисту
Как бледно выглядели бы новости из телеящика

Мне кажется, что часть информации сегодня и так будто "роботами" написана. Часть журналистов уже плод "нейросети"
Вам это не кажется. Многие, особенно начинающие писаки, пользуясь возможностями нета, тупо выдергивают контексты из чужих опусов и немного подретушовав (а то и без этого), выдают тексты за свои. Далеко ходить не надо, взять хотя бы наш сайт.
Не соглашусь с Вами. Вот например Вы в большей части оставляете ссылки.
А про сайт: кто-то приходит просто делиться информацией, кто-то пытается заработать копеечку. Так что у всех разные цели)) Ваша правда мне неизвестна
Не ищите криминала. На пенсии зимой делать нечего, я от скуки.
Не ищу, что Вы)))
Здесь иногда в комментариях интересные беседы завязываются, так что вот как раз многие и приходят пообщаться, почитать новости, обсудить и т.д. А уж каждый пишет-дописывает статьи как умеет)).
Это всего лишь тема для обсуждения и "встречи" с разными людьми.
Интересные беседы крайне редки, в основном беседа ни о чем, а если тролли прицепятся - так вообще желание обмениваться мнением отпадает.