Никита
Никита Подписчиков: 6

Nucleus AI: Трансформация сельского хозяйства с помощью модели LLM на 22 миллиарда параметров

5 дочитываний
1 комментарий
Эта публикация уже заработала 0,25 рублей за дочитывания
Зарабатывать

Nucleus AI: Трансформация сельского хозяйства с помощью модели LLM на 22 миллиарда параметров

Nucleus AI, молодой калифорнийский стартап, поднимает планку в области искусственного интеллекта, представляя свою последнюю разработку: уникальную модель большого языкового моделирования (LLM) с неимоверными 22 миллиардами параметров. Эта инновационная модель, доступная по лицензии MIT и коммерческой лицензии, находится на грани сегментов 13B и 34B и обещает множество возможностей в генерации контента и разработке продуктов. Nucleus заявляет, что их модель превосходит по эффективности аналогичные разработки и станет ключом к их стремлению преобразовать сельское хозяйство через применение искусственного интеллекта.

Гнандип Мотури, генеральный директор компании, подчеркивает: “Наша модель на 22 миллиарда параметров — это только начало. Через несколько недель мы представим наши передовые RetNet-модели, обещающие революционные изменения в затратах и скорости выполнения”. Nucleus начал проект, обучив 22B-модель менее чем за четыре месяца, благодаря вычислительным ресурсам от их первого инвестора. Они использовали данные из многочисленных источников, включая веб-сайты, Википедию и код, чтобы обогатить модель, и в итоге достигли обучения на более чем триллионе токенов данных.

Следующим этапом станет выпуск дополнительных версий модели на 22 миллиардах токенов, а также двух RetNet-моделей на 3 миллиардах и 11 миллиардах параметров соответственно. Эти модели, наряду с интеграцией лучших аспектов RNN и нейросетей-трансформеров, обещают увеличение скорости в 15 раз при использовании всего четверти памяти GPU, необходимой для аналогичных моделей-трансформеров. Nucleus выделяется не только своими техническими достижениями, но и амбициями. Они не стремятся создавать обычные чат-боты, как многие другие компании в сфере LLM, а планируют использовать искусственный интеллект для разработки интеллектуальной операционной системы, которая оптимизирует процессы сельского хозяйства, помогая фермерам эффективно управлять предложением и спросом. Это обещает революцию в отрасли и подчеркивает важность передовых исследований в области искусственного интеллекта для общества.

Nucleus AI, молодой калифорнийский стартап, представляет уникальную модель большого языкового моделирования (LLM) с невероятными 22 миллиардами параметров. Эта инновационная модель, доступная по лицензии MIT и коммерческой лицензии, обещает революционизировать генерацию контента и разработку продуктов. Обучение 22B-модели заняло всего несколько месяцев благодаря щедрости ресурсов от первых инвесторов. Сейчас компания готовится к выпуску RetNet-моделей с 3 и 11 миллиардами параметров, обещая увеличение скорости в 15 раз при использовании лишь четверти памяти GPU по сравнению с аналогичными моделями-трансформерами.

Nucleus не ограничивается созданием обычных чат-ботов, как многие другие компании в области LLM. Их амбиции выше: они стремятся создать интеллектуальную операционную систему, которая оптимизирует процессы сельского хозяйства, помогая фермерам эффективно управлять предложением и спросом. Это обещает революцию в отрасли и подчеркивает важность передовых исследований в области искусственного интеллекта для общества.

1 комментарий
Понравилась публикация?
13 / 0
нет
0 / 0
Подписаться
Донаты ₽
Комментарии: 1
Отписаться от обсуждения Подписаться на обсуждения
Популярные Новые Старые

Nucleus AI, калифорнийский стартап, объединивший таланты из Amazon и Samsung Research, сегодня представил свой первый продукт – модель языка объемом 22 миллиарда параметров (LLM). Эта универсальная модель, которая доступна под лицензией MIT с открытым исходным кодом и коммерческой лицензией, является трансформационной в сельском хозяйстве.

Nucleus начал обучение модели на 22 миллиардах примеров около трех с половиной месяцев назад. Они использовали существующие исследования и сообщество с открытым исходным кодом для предварительного обучения модели на контекстной длине 2 048 токенов. Затем модель была обучена на триллионе токенов данных, включая информацию из веб-сайтов, Wikipedia, Stack Exchange, arXiv и кода

0
картой
Ответить
раскрыть ветку (0)

Чиновница приглашает иностранных студентов на бесплатное обучения с льготами

Пока новостные порталы выдают гражданам бодрящие новости о крайнем ужесточении мигрантской политики, в Россию радушно и благотворительно приглашаются иностранные специалисты, которые и не специалисты совсем,...
00:43
Поделитесь этим видео

Обучение детей в стародавние времена

Славяно-Русская чаромуть (буква "Н" ) перевод отдельных слов Семён вспоминал, как даже на полевых работах, «иду, бывало, за сохой, а сам повторяю в уме, что вчера читал в Библии: забуду какой стих,...

По каким книгам обучали крестьянских детей

Славяно-Русская чаромуть (буква "М" ) перевод отдельных слов После славянской азбуки (или букваря) основными учебниками для десятков поколений русских людей, вплоть до времени Ломоносова являлись Псалтырь,...

Вольные школы грамоты

Славяно-Русская чаромуть (буква "Е", "Ж", ) перевод отдельных слов Широкое развитие получили так называемые школы грамоты, возникшие задолго до реформы 1864 года.

Крестьянские инициативы о вольных школах

Славяно-Русская чаромуть (буква "Д") перевод отдельных слов В отчете Орловского губернатора за 1894 год отмечалось, что крестьяне заботились об улучшении существовавших и о постройке новых школьных помещений.

Вольные школы

Славяно-Русская чаромуть (буква "В") перевод отдельных слов Инициатива открытия школ, училищ нередко исходила от самих крестьян.

12 лет в школе, это много или мало?

Последний месяц, все чаще звучат голоса о переводе среднего школьного образования на 12 летней срок обучения. Решение ещё не принято, идёт анализ ситуации.
Главная
Коллективные
иски
Добавить Видео Опросы