Нейросеть против врача: может ли Искусственный Интеллект поставить диагноз?

Фото Яндекс картинки

Содержание:

Введение

Польза нейросетей

Все ли может нейросеть?

Личное мнение

Опрос

Введение

Добрый день мои уважаемые читатели. Все мы прекрасно понимаем, что нейросеть войдет плотно в жизнь практически каждого человека. Это неизбежно при стремительном развитии технических и научных умений и знаний.

С появлением и развитием искусственного интеллекта в последние годы, возникло множество вопросов о его роли в различных областях, включая медицину. Одним из наиболее обсуждаемых вопросов является возможность использования нейронных сетей для постановки диагноза вместо человеческих врачей. Сегодня хочу вам предложить обсудить такую важную тему, как нейросеть вместо врача и будете ли вы доверять диагнозу, поставленному нейросетью?

Польза нейросетей

Конечно же самое главное преимущество нейросетей в диагностике:

-Способность обрабатывать большие объемы данных и выделять сложные взаимосвязи. Нейросети могут анализировать больше данных, чем человек, и выявлять скрытые закономерности, что может помочь в постановке диагноза.

-Быстрота и автоматизация. В отличие от врачей, нейросети могут быстро обрабатывать информацию и генерировать диагнозы, что может быть особенно полезно в ситуациях, где требуется быстрое решение.

-Универсальность. Нейросети могут быть обучены на большом количестве данных и использоваться для различных медицинских специальностей, что открывает возможности для диагностики в разных областях медицины.

Все ли может нейросеть?

Скажу так: нейросети уже не пять лет «помогают» людям. Зная, что такое нейросеть, можно понять принцип ее работы. То есть – это обобщение информации, имеющейся в базе данных. Вот именно здесь и можно увидеть ключевой недостаток постановки диагноза нейросетью:

-Отсутствие контекста. Нейросети могут быть ограничены только обработкой данных, которые были использованы при их обучении. Они не могут учитывать контекст пациента и его индивидуальные особенности, что важно при постановке диагноза.

-Недостаток объяснимости. Нейросети обычно работают на основе сложных математических моделей, что делает их решения трудно объяснимыми для человека. Это может вызывать недоверие и затруднять принятие диагноза.

-Ошибки в обучении. Нейросети могут допускать ошибки, особенно если они обучены на неправильных или неполных данных. Это может привести к неправильному диагнозу и негативным последствиям для пациента.

Личное мнение

В настоящее время нейросети имеют потенциал быть полезными инструментами в медицинской диагностике, но они не могут полностью заменить врачей. Врачи обладают знаниями и опытом, которые могут быть сложными для воссоздания в нейронных сетях. Лучшим подходом является комбинированное использование нейросетей и человеческих врачей, чтобы получить максимально точный и надежный диагноз. В нашем государстве люди не всегда доверяют врачам, не говоря уже об искусственном интеллекте. Я бы, конечно, не хотела получить диагноз в соответствии с заключениями вычислительной машины. Любая техника может дать сбой, а в случае с человеком и постановкой диагноза это может иметь необратимые последствия.

Опрос: вы бы доверили свое здоровье нейросети?