«Компьютерный дизайн белков». За что вручили Нобелевскую премию по химии в 2024 году

изображение сгенерировано нейросетью

Кто получил нобелевскую премию?

Шведская королевская академия наук объявила о присуждении Нобелевской премии по химии за 2024 год Дэвиду Бейкеру из Университета Вашингтона за его достижения в области компьютерного дизайна белков. Вторая половина премии присуждена Демису Хассабису и Джону Джамперу из Google DeepMind (Великобритания) за их работу, связанную с изучением структуры белков. Эта информация была опубликована на официальном сайте Нобелевского комитета.

Дэвид Бейкер сделал значительный вклад, создав совершенно новые типы белков. В свою очередь, Хассабис и Джампер разработали искусственный интеллект, который справился с задачей, над которой ученые работают уже более 50 лет – предсказанием сложных структур белков.

Комитет подчеркнул, что эти открытия могут иметь колоссальное значение для науки и медицины.

Кому и за что присудили премию по химии в 2023 году?

В 2023 году Нобелевская премия по химии была присуждена трем ученым – американцам Мунги Бавенди и Луиcу Брюсу, а также российскому ученому Алексею Екимову за открытие и синтез квантовых точек. Все они работают в США.

Интересный факт: в прошлом году Шведская королевская академия случайно разослала письма с именами лауреатов раньше времени.

Лауреаты Нобелевской премии по литературе будут объявлены 10 октября 2024 года. Победителя Нобелевской премии мира огласят 11 октября, а экономическую премию – 14 октября.

Как это может повлиять на науку?

Присуждение Нобелевской премии по химии за 2024 год Дэвиду Бейкеру, Демису Хассабису и Джону Джамперу имеет огромное значение для научного сообщества и будущих исследований в области белковой науки, а также биомедицинских разработок. Исследования этих ученых являются важным шагом к пониманию и использованию белков, основополагающих для всех живых организмов.

Дэвид Бейкер известен своими инновациями в компьютерном дизайне белков. Он использует алгоритмы и модели, которые позволяют максимально эффективно предсказывать, как белки будут складываться в трехмерные структуры. Эти модели могут ускорить разработку новых белков с заданными свойствами, что, в свою очередь, открывает двери для создания новых лекарств, вакцин и биоматериалов. Особенно актуально это в контексте борьбы с такими заболеваниями, как рак, когда понимание структуры белков помогает создавать целенаправленные терапии.

Работа Демиса Хассабиса и Джона Джампера с использованием искусственного интеллекта для предсказания структуры белков является прорывом, который решает одну из самых сложных задач в биологии. Их модель, известная как AlphaFold, трансформировала подход к изучению белковых структур и предоставила ученым мощный инструмент для анализа больших объемов данных. Это может значительно ускорить открытия в разных областях – от разработки новых лекарств до решения вопросов в области экологии и сельского хозяйства.

Потенциал этих открытий неслучайно был отмечен Нобелевским комитетом. Их работы не только решают теоретические задачи, но и имеют практическое значение в охране здоровья и биотехнологиях. Например, создание новых белков может помочь в разработке более эффективных терапий для инфекционных и генетических заболеваний. Кроме того, их исследования могут способствовать созданию новых материалов с уникальными свойствами, что будет полезно как в промышленности, так и в повседневной жизни.

источник изображения - официальный сайт www.nobelprize.org

Вывод

Таким образом, достижения Бейкера, Хассабиса и Джампера подтверждают значимость междисциплинарного подхода в науке, где компьютерные науки, биотехнологии и медицины объединяются для решения сложных проблем. Эти открытия могут изменить не только научный ландшафт, но и принести реальную пользу обществу, что делает их особенно значимыми в современном мире.

Материал авторский,основанный на:

Источник материала
Источник изображения

Источник изображения