Отпечатки пальцев не так уникальны, как мы думали.

Первый случай систематического применения отпечатков пальцев для идентификации людей произошел в 1902 году благодаря Комиссии государственной службы Нью-Йорка — мы считали само собой разумеющимся, что отпечатки пальцев, оставленные нашими пальцами, являются абсолютно достоверным отличительным признаком человека. Идентификация личности. Неудивительно, что они также используются в документах и ​​установлено, что даже однояйцевые близнецы оставляют разные следы, что делает их различимыми и индивидуально виновными. Но на самом деле они не так уникальны, как мы думали. И понадобился искусственный интеллект, чтобы заставить нас это понять.

Недавно запрограммировали новую систему «глубокого контрастивного обучения», которая сканировала тысячи отпечатков пальцев, находя пары, принадлежащие разным людям, но приписываемые одному. Давайте объясним это лучше. При получении отпечатков пальцев давление, положение и материал могут повлиять на их рисунок, и ИИ нашел более точный способ сопоставить его с исходным отпечатком, однако обнаружил, что отпечатки двух пальцев одного и того же человека могут принадлежать пальцам разных людей.

«Иногда пары принадлежали двум пальцам одного и того же человека, иногда — отдельным пальцам разных людей. До сих пор мы недооценивали сходство и сравнивали их неправильно», что может лишить законной силы десятки обвинений, основанных только на сравнении отпечатков пальцев, а также позволит сопоставить одного и того же человека с двумя разными местами преступления, в которых он оставил отпечатки разных пальцев, оставшись безнаказанным.

Для идентификации отпечатка пальца используются 150 «схем», называемых «мельчайшими деталями». Существуют компьютерные программы, которые их идентифицируют и анализируют до тех пор, пока не будет найдено точное соответствие между гребнями, мелочами и бифуркациями. Этот новый искусственный интеллект, обученный на 60 тысячах отпечатков пальцев из общедоступной базы, нашел новый, гораздо более эффективный способ анализа образцов: все это приводит к более точной идентификации, способной сказать, что отпечатки пальцев принадлежали одному и тому же человеку, а когда и нет. Точность для одной пары достигала 77%. А когда было представлено больше пар, точность значительно возросла, что потенциально увеличило текущую эффективность криминалистической экспертизы более чем в 10 раз.

Нейронная сеть обнаружила новые «шаблоны» сравнения. Не мелочи, разветвления и конечные точки в гребнях отпечатков пальцев, которые являются стандартными индикаторами, а, скорее, углы и кривизны вихрей и колец в центре отпечатка пальца. Таким образом, эта более точная система позволила нам понять, что два разных, но похожих пальца могут оставлять одинаковый отпечаток.

Но это исследование является примером того, как даже довольно простой ИИ может дать информацию, которая десятилетиями ускользала от экспертов. Мы собираемся пережить взрыв научных открытий, основанных на искусственном интеллекте, с которыми придется бороться академическим кругам и за их пределами.